미국·중국 AI 경쟁: 현재의 격차와 전략적 의미

미국·중국 AI 경쟁력 비교와 한국의 전략(2025년 8월 Issue Monitor 제174호 발간 요약)

왜 미국‑중국 AI 경쟁이 중요한가?

2025년 현재, 인공지능(AI)은 과학기술은 물론 경제, 사회, 안보 등 여러 분야에서 핵심적인 역할을 하고 있다. AI 기술의 발전 속도와 범위는 국가 간 기술 우위뿐 아니라 국제질서, 규범, 경제력에 영향을 미치며, 미국과 중국은 글로벌 AI 경쟁의 중심 축으로 부상해 있다.

미·중 AI 경쟁의 최신 현황

1. 성능 격차의 축소

   • 미국 기반 기관들이 고성능 AI 모델을 더 많이 발표해 왔지만, 중국 측 모델들이 주요 벤치마크(MMLU, HumanEval 등)에서 미국 모델과의 성능 격차를 빠르게 줄이고 있음. Brookings+3Stanford HAI+3recordedfuture.com+3

   • 특히 “베스트 AI 모델”들 간의 성능 차이는 2024년에 비해 현저히 줄어들었으며, 일부 분야에서는 거의 동등한 수준에 근접함. Brookings+1

2. 컴퓨팅 자원 및 인프라 격차

   • 미국은 여전히 초고성능 GPU, AI 슈퍼컴퓨터, 데이터센터 등 컴퓨팅 역량에서 우위를 차지하고 있음. Stanford HAI+2RAND Corporation+2

   • 중국은 정부 주도의 투자와 대규모 인프라 구축을 통해 이러한 격차를 좁히려 하고 있음. 예를 들어, 국가 수준에서 데이터센터 확장, AI 관련 컴퓨팅 자원 확보 등이 활발함. recordedfuture.com+2Brookings+2

3. 투자 및 연구 역량

   • 미국은 민간 부문의 투자가 매우 크며, 기업 및 대학 연구기관에서 AI 모델, 알고리즘, 응용 분야에서 혁신적 프로젝트들이 지속적으로 나옴. Stanford HAI+2recordedfuture.com+2

   • 중국은 논문 수 및 특허 출원에서 강세를 보이고 있고, 국가 주도 연구개발(R&D) 프로그램을 통해 인재 양성, 기술 자립 역량을 강화 중임. recordedfuture.com+2arXiv+2

4. 규제 및 정책 환경의 차이

   • 미국은 혁신을 촉진하면서 동시에 AI의 투명성, 안전성, 책임성 등을 고려한 규제와 윤리 기준 수립에 적극적임. Stanford HAI+2RAND Corporation+2

   • 중국은 중앙정부 주도 하에 AI 정책을 빠르게 시행하고, 산업 전반을 통합 조정하여 빠른 확장을 추구함. 단, 공개 제품이나 국제적 적용 시 규제나 정책 리스크가 존재함. recordedfuture.com+2WIRED+2

전략적 시사점

• AI 우위를 결정짓는 것은 단순한 기술 성능이 아니라 컴퓨팅 자원, 인재, 데이터, 규제 환경, 기술 확산 등 다양한 요소의 조합임.

• 현재 추세로 보면, 미국이 기술적 리더십과 인프라 우위를 유지하는 가운데, 중국은 ‘신속한 적용 및 대규모 확장’ 전략으로 따라잡고 있음.

• 기술 격차가 점점 줄어들고 있으므로 미래의 승자는 성능뿐 아니라 비용 효율성, 접근성, 신뢰성, 국제 규범 준수 등에 달려 있음.